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12月26日，江西水电举办人工智能算法在智慧能源系统中的应用培训、交流会，特邀请到宁波东方理工大学常务副校长兼教务长、美国国家工程院院士张东晓来公司授课，公司能源电力设计研究院及工程专业、技术等相关人员参加培训。 会上，张东晓对科学机器学习、AI算法与智慧能源系统进行了讲解，从能源科技革命及双碳战略、风功率与光功率预测技术、电力负荷预测技术和结合江西水电特点的抽水蓄能电站智能选址共四个方面进行阐述；张东晓团队研究员赵辛等人对功率预测、电力交易、光储智控技术进行了典型应用分享，重点讲述了实现新能源供需的精准预测、电力市场化交易策略制定，以及结合新能源、电力交易与储能的协同策略研究及应用。 会后，参会人员积极交流讨论，就新能源常见的弃风弃光与地理选址问题、电力交易负荷预测的思路及方法、影响因子占比、权重等相关方面提出专业性思考。 此次会议聚焦融合领域知识与数据驱动的人工智能技术研发以及在智慧能源系统构建中的应用，积极邀请国内外高校院士讲学并成功发表SCI期刊论文《分布式储能系统不稳定机理及补偿策略研究》，助力“清洁低碳、安全高效”的现代能源体系的构建。进一步加强公司推进能源电力行业的可持续性和高质量发展，培养广大员工主动学习的意识，为适应新一轮科技革命和产业变革的加速推进、开展多种能源协同供应、“源网荷储”友好互动为一体的综合能源新业态打下坚实基础。
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